以“大数据+算力+智能算法”为核心的脱硝喷氨智能控制系统,建立了机理与数据相结合的SCR入口NOx浓度预测模型,基于自主开发的边缘控制器,通过“前馈+反馈”联合的方式控制喷氨调节阀的开度,达到精准喷氨,降低系统总氨耗,减少氨逃逸的目的。
① SCR脱硝反应器入口NOx浓度预测值的相对误差控制在10%以内,绝对误差控制在20mg/m³以内。
② SCR脱硝系统的总氨耗降低5%。
③ 氨逃逸量显著降低,从而减小空预器堵塞,延长机组满负荷运行时长,经济效益显著。